Считается, что самый лучший способ человека чему-либо научить — заставить сделать его это. Это действительно результативнее, чем просто говорить или даже демонстрировать. А вот к ботам это, как правило, не применяется, за малочисленными исключениями боты знают, что и как им делать, сразу после старта. Ведь роботов можно программировать. Над одним из подобных исключений трудятся инженеры Дармштадского тех. института.
Они построили метод, благодаря которому боту для усвоения сложных навыков нужно как можно больше в этом практиковаться. Этот алгоритм инженеры применяли на механизированной конечности, которую приняли решение обучить игре в пинг-понг. Конкурентом робота является человек. Как продемонстрировало испытание, машина шаг за шагом действительно овладевает требуемыми умениями, на практике обучается необходимым движениям, беря пример с живого соперника. Кроме того, всего за час игры профессионализма робота оказывается довольно, для того чтобы отбивать до 88% подач и успешно соревноваться с человеком.
Безусловно, пинг-понг выбран был в качестве сравнительно простого примера. В будущем созданный дармштадскими инженерами метод сможет применяться для решения более сложных задач. В случае если эта технология подтвердит собственную пригодность, когда-нибудь изготовителям роботов будет довольно загружать на машины сравнительно небольшую программную платформу, увеличивать и дополнять которую будут сами пользователи, устанавливая перед роботами конкретные практические задачи и демонстрируя, каким образом они решаются.